Planificador de Automatización de Tickets — Elija su Mejor Ruta

Modernice el enrutamiento de tickets rápidamente, sin importar desde dónde empiece. Este planificador le ayuda a elegir la ruta correcta según la realidad de sus datos: muchos tickets etiquetados, muchos tickets sin etiquetar o casi ningún dato. Cada ruta finaliza en un paquete de servicios concreto con entregables y KPIs claros, para que pueda pasar de la idea → al piloto → a la producción sin conjeturas.

Para quién es esto: Equipos de TI/servicios en Znuny/OTRS/OTOBO (o similar) que deseen predicciones fiables de cola/prioridad/tags, ya sea en sus propias instalaciones (on-premise) o a través de una API alojada.

Qué obtendrá: un flujo de decisión corto, 4 rutas accionables (A–D), complementos (multilingüe, atributos adicionales), criterios/métricas para saber cuándo está listo y una lista de verificación de preparación de datos.

Cómo usar esta página

• Comience con el resumen en una pantalla y responda tres preguntas: ¿Etiquetados? → ¿Sin etiquetar? → ¿Rápido?
• Haga clic en el cuadro del Flujo A/B/C/D para ir a sus pasos, entregables y KPIs.
• Use los complementos si necesita varios idiomas o más salidas (tags, asignatario, primera respuesta).
• Mantenga los criterios estrictos (F1 por clase + KPIs de negocio) para que los pilotos se traduzcan en confianza para la producción.

Ahora continúe con el diagrama de resumen y los flujos detallados a continuación.

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0) Resumen en una pantalla

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  S((Start)) --> Q1{Labeled?}
  Q1 -- Yes --> A0[Flow A]
  Q1 -- No --> Q2{Unlabeled?}
  Q2 -- Yes --> B0[Flow B]
  Q2 -- No --> Q3{Fast?}
  Q3 -- Yes --> D0[Flow D]
  Q3 -- No --> C0[Flow C]

click A0 "#flow-a-many-labeled" "Flow A"
click B0 "#flow-b-many-unlabeled" "Flow B"
click C0 "#flow-c-few-or-no-tickets" "Flow C"
click D0 "#flow-d-quick-start-hosted-api" "Flow D"

Cómo usar este resumen: Comience desde arriba, responda las preguntas y siga la rama hasta el flujo que le corresponde. Haga clic en un flujo para ver sus detalles.

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Flujo A — Muchos tickets etiquetados

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  A[Audit/Tax] --> B[Train]
  B --> C[Eval]
  C --> D[On-Prem]
  D --> E[Pilot]
  E --> F[Support]

Cuándo elegir esta opción:

• Ya tiene miles de tickets con etiquetas de cola, prioridad o tags.
• Desea un modelo entrenado a medida para obtener la máxima precisión.

Qué sucede en este flujo:

1. Auditoría/Taxonomía — Verificar la calidad de las etiquetas, el balance de clases y la nomenclatura.
2. Entrenamiento — Realizar un ajuste fino (fine-tuning) del modelo de clasificación con sus datos.
3. Evaluación — Medir la precisión/recall/F1 por clase.
4. On-Premise — Desplegar dentro de su propia infraestructura.
5. Piloto — Probar en producción con monitorización.
6. Soporte — Iterar y reentrenar según sea necesario.

Paquete recomendado: Ajuste Fino + Instalación On-Premise.

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Flujo B — Muchos tickets sin etiquetar

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  A[Ingest] --> B[Auto-Label]
  B --> C[QC]
  C --> D{OK?}
  D -- No --> B
  D -- Yes --> E[Train]
  E --> F[Eval]
  F --> G[On-Prem]
  G --> H[Support]

Cuándo elegir esta opción:

• Tiene grandes archivos históricos de tickets pero sin etiquetas.
• Puede dedicar tiempo de revisión humana para controles de calidad.

Qué sucede en este flujo:

1. Ingesta — Recopilar tickets de su sistema.
2. Etiquetado Automático — Usar etiquetado automático asistido por LLM.
3. Control de Calidad — Revisar y corregir muestras de forma aleatoria.
4. ¿OK? — Repetir hasta que la calidad alcance el umbral deseado.
5. Entrenamiento — Realizar un ajuste fino con el conjunto de datos curado.
6. Evaluación / On-Premise / Soporte — Igual que en el Flujo A.

Paquete recomendado: Etiquetado Automático + Ajuste Fino.

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Flujo C — Pocos o ningún ticket

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  A[Define Tax] --> B[Synth Data]
  B --> C[Baseline]
  C --> D[Eval]
  D --> E{Pilot}
  E -- API --> H[Hosted DE]
  E -- Local --> I[On-Prem]
  H --> J[Collect]
  I --> J
  J --> K[Fine-Tune]
  K --> L[Prod/Support]

Cuándo elegir esta opción:

• Está empezando desde cero o tiene muy pocos tickets para entrenar un modelo.
• Desea una solución de arranque en frío para empezar a operar rápidamente.

Qué sucede en este flujo:

1. Definir Taxonomía — Decidir colas, prioridades, tono.
2. Datos Sintéticos — Generar tickets realistas (alemán/inglés).
3. Modelo Base — Entrenar el modelo inicial con datos sintéticos.
4. Evaluación — Comprobar el rendimiento antes del lanzamiento.
5. Piloto — Elegir la API Alojada por velocidad o el despliegue On-Premise por control.
6. Recopilar — Reunir tickets reales durante el piloto.
7. Ajuste Fino — Fusionar datos reales y sintéticos.
8. Producción/Soporte — Puesta en marcha con iteración continua.

Paquete recomendado: Arranque en Frío Sintético.

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Flujo D — Inicio rápido mediante API Alojada

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
    A[Use API DE] --> B[Measure]
    B --> C{Tax OK?}
    C -- Yes --> D[Scale/Support]
    C -- No --> E[Auto/Synth - Train]
    E --> F[On-Prem]

Cuándo elegir esta opción:

• Necesita resultados de inmediato.
• Quiere probar la automatización sin un entrenamiento previo.

Qué sucede en este flujo:

1. Usar API (DE) — Clasificación instantánea mediante un modelo alojado en alemán.
2. Medir — Monitorizar el impacto en el enrutamiento, los SLA y el backlog.
3. ¿Taxonomía OK? — Si está satisfecho, escale el uso; si no, vaya al Flujo B o C para el entrenamiento.

Paquete recomendado: Piloto con API Alojada → Ajuste Fino (opcional).

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Complementos opcionales

Expansión multilingüe

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  A[More langs?] --> B{Hist per lang?}
  B -- Yes --> C[Auto-Label]
  B -- No --> D[Synth]
  C --> E[Train Multi]
  D --> E
  E --> F[Pilot/Eval]

Añada soporte para idiomas adicionales mediante etiquetado automático multilingüe o generación sintética, y luego entrene y evalúe por localidad.

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Atributos adicionales

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config:
  theme: 'dark'
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flowchart TD
  A[Add tags/assignee/FAA] --> B[Extend labels/gen]
  B --> C[Multi-task/Chain]
  C --> D[Deploy]

Prediga más que colas/prioridades (p. ej., tags, asignatario o tiempo de primera respuesta) extendiendo el etiquetado y entrenando un modelo multitarea.